La idea de esta startup es brindar soluciones para prevenir el fraude publicitario en plataformas como Amazon y Google.
Utiliza técnicas de machine learning para analizar y detectar patrones de actividad fraudulentos.
Además, utiliza el data mining para recopilar información y datos relevantes para detectar el fraude.
También utiliza el crowdsourcing, involucrando a la comunidad para colaborar en la detección de actividades fraudulentas.
El objetivo principal es ayudar a las empresas a proteger su inversión publicitaria y garantizar la autenticidad de las interacciones y transacciones en sus plataformas.
Esto se logra mediante la detección temprana de actividades fraudulentas, el bloqueo de anuncios fraudulentos y el desarrollo de algoritmos y sistemas de seguridad avanzados.
La monetización se puede lograr a través de acuerdos de suscripción, licencias de software y servicios personalizados de prevención de fraude publicitario.
