Esta startup tiene como objetivo separar los datos en 'lookup' y 'uso' para mejorar la eficiencia en la ciencia de datos de la empresa.
Al dividir los datos en estas dos categorías, se puede optimizar el tiempo y los recursos necesarios para realizar análisis y mejorar los modelos predictivos.
La parte de 'lookup' incluiría la recopilación, organización y almacenamiento de datos que se utilizan como referencia, mientras que la parte de 'uso' se enfocaría en los datos utilizados activamente para análisis y toma de decisiones.
Además, esta separación permitiría un acceso más rápido y eficiente a los datos necesarios para diferentes departamentos y equipos dentro de la empresa.
La startup también se enfocaría en identificar las mejores prácticas y herramientas para la separación y gestión de datos, así como en la implementación de sistemas de seguridad y privacidad para proteger la información sensible.
En cuanto a la monetización, la empresa podría ofrecer servicios de consultoría en ciencia de datos, proporcionar soluciones personalizadas de separación de datos para otras empresas y desarrollar productos basados en los modelos y conocimientos obtenidos a partir del análisis de datos separados en 'lookup' y 'uso'
