Esta startup se dedica a prevenir el fraude publicitario en plataformas digitales.
Utiliza un enfoque basado en tecnologías como machine learning, data mining y crowdsourcing.
Su objetivo es ayudar a empresas como Amazon y Google a detectar y combatir actividades fraudulentas en sus plataformas publicitarias.
El uso de machine learning permite que la plataforma aprenda y se adapte continuamente a las nuevas formas de fraude.
El data mining se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y identificar patrones sospechosos que puedan indicar actividades fraudulentas.
Además, la startup aprovecha el crowdsourcing para obtener información y detección de fraudes en tiempo real proveniente de usuarios y expertos de la industria.
Esto permite una detección más rápida y precisa del fraude, evitando pérdidas económicas para las empresas anunciantes.
La plataforma se integra con las plataformas publicitarias de las empresas, lo que facilita el monitoreo y la detección en tiempo real de actividades fraudulentas.
Además de prevenir el fraude, la startup también ofrece servicios de consultoría y asesoramiento en la implementación de medidas de seguridad adicionales.
Esto puede incluir la configuración de sistemas de detección de fraude personalizados y la optimización de las estrategias de publicidad para minimizar los riesgos.
En términos de monetización, la startup cobra a las empresas una tarifa por el uso de su plataforma y servicios de consultoría.
Además, también pueden establecer acuerdos de licencia con otras empresas en la industria de la publicidad digital.
En resumen, esta startup se enfoca en prevenir el fraude publicitario utilizando tecnologías avanzadas y colaboración con expertos de la industria para ayudar a empresas como Amazon y Google a proteger sus plataformas publicitarias y minimizar pérdidas económicas causadas por actividades fraudulentas.
