Explicación simple de Cohorte
Imagina que en tu clase de la escuela, algunos de tus amigos nacieron en el mismo mes. Por eso, todos ellos comparten algo especial, como celebrar sus cumpleaños muy cerca unos de otros. En el mundo de los negocios, 'cohorte' es una palabra similar.
Lo que hace especial a un 'cohorte' es que todos en este grupo hicieron algo parecido al mismo tiempo o por la misma razón. Como si un grupo de personas decidiera usar el mismo tipo de zapatos porque vieron un anuncio muy divertido el mismo día.
Entonces, cuando las empresas hablan de 'cohortes', piensa en un grupo de clientes que comenzaron a usar un servicio o comprar un producto por una razón especial o en un momento específico, como si se hubieran unido a un club muy exclusivo por una razón común.
Explicación detallada sobre Cohorte
El término 'cohorte' proviene inicialmente del ámbito militar romano, donde se utilizaba para referirse a una unidad táctica dentro de una legión. Sin embargo, en el contexto empresarial y de startups, una cohorte hace referencia a un grupo de clientes, usuarios, o incluso de transacciones, agrupados juntos debido a una tendencia común o a un factor unificador que hace único a ese grupo. Este enfoque permite a las empresas analizar y entender mejor patrones específicos de comportamiento dentro de su base de clientes o usuarios, facilitando la toma de decisiones estratégicas y la personalización de productos o servicios.
Los casos de uso de las cohortes varían ampliamente pero suelen estar orientados a la analítica de clientes, la personalización de la experiencia de usuario, el marketing dirigido, y la retención de clientes. Por ejemplo, en una aplicación móvil, se podría identificar una cohorte de usuarios que se registraron durante una campaña promocional específica. El análisis de esta cohorte permitiría a la empresa entender si esa campaña atrajo usuarios de calidad, medido en términos de su actividad, frecuencia de uso de la aplicación, o tasa de conversión.
A menudo, las cohortes hacen referencia a la segmentación de clientes o usuarios basada en el tiempo. Por ejemplo, una cohorte puede estar formada por usuarios que se unieron durante el mismo mes o realizaron su primera compra en un período específico. Este enfoque temporal permite a las empresas comparar cómo se comportan diferentes grupos de usuarios a lo largo del tiempo, identificando tendencias de retención o abandono, y evaluando el impacto de cambios en el producto o en las estrategias de marketing. Sin embargo, los factores unificadores de una cohorte no necesariamente tienen que ser temporales; pueden ser también comportamentales, demográficos, geográficos, entre otros.
Ejemplos de aplicación de cohortes pueden encontrarse en una gran variedad de sectores. En el e-commerce, una empresa podría segmentar a sus clientes en cohortes basadas en su primera compra, para luego analizar cuántos de ellos repiten compra y con qué frecuencia. En el sector SaaS (Software as a Service), una startup puede crear cohortes de usuarios basadas en el plan de suscripción que eligieron al registrarse, con el fin de identificar qué características o servicios valoran más y adaptar su oferta o desarrollar campañas de upselling (venta adicional) dirigidas. Incluso en plataformas de contenidos o redes sociales, el análisis de cohortes ayuda a identificar qué tipos de contenido favorecen la retención de usuarios, o en qué momento es más probable que los usuarios dejen de utilizar la plataforma.
La capacidad para definir, analizar y actuar en base a los datos obtenidos de las cohortes es fundamental para las empresas que buscan optimizar la experiencia de usuario, incrementar la retención de clientes, y, en última instancia, maximizar sus ingresos. La utilización de herramientas de analítica avanzada y la integración de la inteligencia de cohortes en la estrategia de negocio, marketing y desarrollo de producto, pueden proporcionar ventajas competitivas significativas para startups y empresas consolidadas por igual.
Ejemplos sobre Cohorte
En el mundo de las startups y el negocio digital, la terminología 'cohorte' se refiere a un grupo específico de clientes o usuarios que comparten características o han experimentado un evento particular en el mismo período de tiempo. Esto permite a las empresas analizar y comprender mejor el comportamiento y las preferencias de estos grupos, ofreciendo insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
Por ejemplo, una empresa de software como servicio (SaaS) podría definir un cohorte basado en los usuarios que se registraron durante una campaña promocional específica. Al monitorear este cohorte, la empresa puede evaluar la efectividad de la campaña en términos de retención de usuarios, actividad y conversión en clientes pagos.
Otro uso común de los cohortes es en el análisis de cohortes, una técnica empleada para medir la retención de usuarios en aplicaciones móviles o plataformas online. Este método agrupa a los usuarios según su fecha de primera visita o registro y rastrea su actividad o retención a lo largo del tiempo. Esto proporciona una visión clara de cómo mejorar la experiencia del usuario y aumentar la lealtad del cliente.
En el sector del ecommerce, los cohortes se pueden crear en función del comportamiento de compra, como clientes que realizan su primera compra durante un evento de descuentos importantes, como el Black Friday. Analizar estos cohortes puede ayudar a los minoristas a entender mejor las preferencias de compra, planificar futuras promociones y personalizar la comunicación con estos grupos para fomentar la repetición de compras.
La creación y análisis de cohortes también es fundamental para startups que buscan optimizar sus procesos de adquisición de clientes. Al identificar y analizar cohortes basadas en diferentes campañas de marketing, canales de adquisición o periodos de tiempo, las startups pueden ajustar sus estrategias para maximizar la adquisición de clientes de alta calidad y mejorar la eficiencia del gasto en marketing.
Terminologias similares a Cohorte
Segmentación de mercado:
La práctica de dividir el mercado en subgrupos de personas o organizaciones con características comunes que llevan a necesidades similares.
Buyer Persona:
Un arquetipo semificcional del cliente ideal de una empresa, basado en investigación de mercado y datos reales sobre sus clientes existentes.
Customer Journey:
El conjunto completo de experiencias que los clientes pasan al interactuar con una empresa y su marca, producto o servicio.
Retención de clientes:
Un conjunto de acciones que las empresas toman para aumentar el número de clientes repetitivos y aumentar la rentabilidad de cada cliente existente.
Lifetime Value (LTV):
La cantidad total de dinero que un cliente se espera que gaste en sus productos o servicios durante toda su vida como cliente.
Churn Rate:
Una métrica que mide la tasa a la que los clientes dejan de hacer negocios con una entidad. Es una métrica crítica tanto para startups como para empresas consolidadas.